AutoGPT: Viitorul Interacțiunii cu Inteligența Artificială – Un Agent Autonom ce Depășește ChatGPT

AutoGPT a creat o adevărată senzație în lumea inteligenței artificiale. Am fost martorii a numeroase alte modele cu îmbunătățiri incrementale, dar niciunul dintre ele nu s-a concentrat pe îmbunătățirea interacțiunii dintre oameni și IA. Încă trebuie să oferiți un prompt excelent pentru a obține rezultatele dorite. Aici intervine AutoGPT. Acesta poate “Self-Prompt” și își revizuiește critic propriul lucru. Sunteți curios să aflați mai multe despre el? Cum funcționează și ce îl face unic? Și, poate cel mai important, care sunt limitele sale? Nu vă faceți griji, avem toate răspunsurile aici. Haideți să explorăm toate aceste întrebări în acest articol. Alăturați-vă mie în timp ce pătrundem împreună în această temă.

Ce este AutoGPT?

AutoGPT este o aplicație open-source dezvoltată de Toran Bruce Richards (dezvoltator de jocuri și fondator al Significant Gravitas). Folosește API-urile GPT-3.5 sau GPT-4 pentru a crea agenți de IA complet autonomi. Ieșe în evidență deoarece nu aveți nevoie să dirijați modelul în funcție de înțelegerea dvs. Trebuie doar să furnizați sarcina împreună cu lista de obiective și el se va ocupa de restul. Spre deosebire de ChatGPT, poate accesa, de asemenea, resurse externe pentru a lua decizii. Știați că a obținut mai multe stele decât PyTorch (o faimoasă bibliotecă open-source de învățare automată) în doar câteva săptămâni de la lansare? Aici este un grafic care arată istoricul său de stele.

Cum funcționează AutoGPT?

AutoGPT combină puterea GPT-4 și a asistentului personal pentru a genera, executa și prioritiza sarcinile autonom. Fiind un sistem autonom, creează agenți de IA pentru a efectua sarcini specifice. Acești agenți comunică, de asemenea, unul cu celălalt. Iată pașii care descriu cum funcționează AutoGPT:

Pasul 1: Intrare de la Utilizator

În primul rând, utilizatorul trebuie să introducă următoarele trei informații: Nume AI, Rol AI și până la 5 obiective. De exemplu, pot crea un AI numit MarketResearchGPT, iar rolul său va fi să conducă analiza pieței pentru diferite produse. Pot stabili obiective cum ar fi efectuarea de cercetări de piață pentru diferite telefoane, obținerea listei celor mai bune 5 telefoane, cu avantajele și dezavantajele lor, aranjarea lor în ordine crescătoare a prețurilor, rezumarea recenziilor utilizatorilor și încheierea procesului când este finalizat.

Pasul 2: Agent de Creare a Sarcinilor

După ce utilizatorul a introdus datele, agentul de creare a sarcinilor înțelege obiectivul, generează lista de sarcini și menționează pașii pentru a le atinge. Apoi, setul rezultat de sarcini este transmis agentului de prioritizare a sarcinilor.

Pasul 3: Agent de Prioritizare a Sarcinilor

Agentul de prioritizare a sarcinilor revizuiește secvența de sarcini pentru a se asigura că are sens logic. Nu dorim să intrăm într-o situație de blocaj în care sarcina curentă depinde de rezultatul sarcinii care nu a fost încă executată.

Pasul 4: Agent de Execuție a Sarcinilor

Așa cum sugerează și numele, agentul de execuție a sarcinilor folosește GPT-4, internetul și alte resurse pentru a efectua aceste sarcini.

Pasul 5: Comunicare între Agenți

Agenții pot comunica unii cu alții pentru a atinge obiectivul definit de utilizator. De exemplu, dacă rezultatele nu sunt satisfăcătoare, poate comunica cu agentul de creare a sarcinilor pentru a genera o nouă listă de sarcini. Astfel, devine un proces iterativ.

Pasul 6: Rezultatul Final

Acțiunile acestor agenți sunt vizibile la utilizator în următoarea formă:

• Gânduri: Agenții de IA își împărtășesc gândurile după finalizarea acțiunii.
• Raționament: Agenții explică alegerile lor, motivând de ce aleg o anumită cale de acțiune.
• Plan: Planul include noul set de sarcini.
• Critică: Agenții evaluează critic alegerile, identificând limitele sau preocupările.

De asemenea, utilizează memorie externă pentru a urmări istoricul și pentru a învăța din experiențele sale anterioare pentru a genera rezultate mai precise.

Cum se diferențiază AutoGPT de ChatGPT?

Deși AutoGPT și ChatGPT sunt construite pe aceeași tehnologie, adică API-ul GPT, putem evidenția câteva diferențe cheie, și anume:

1. Acces la date în timp real:

ChatGPT utilizează ultimul model GPT-4, antrenat până în septembrie 2021, ceea ce înseamnă că nu putem extrage informații în timp real. AutoGPT are acces la resurse externe și încorporează cele mai recente tendințe în răspunsurile sale.

2. Funcționalitate autonomă:

Spre deosebire de ChatGPT, care necesită prompturi constante din partea utilizatorului, AutoGPT este autonom și nu necesită îndrumare constantă. Acest lucru ajută foarte mult în generarea de idei.

3. Gestionarea memoriei:

ChatGPT are limite de memorie sub formă de ferestre de context ale modelelor limbajului de tipul GPT-4, în timp ce AutoGPT folosește baze de date vectoriale și este potrivit pentru gestionarea memoriei pe termen scurt și lung.

4. Funcționalități de imagine și vorbire:

ChatGPT este limitat doar la date textuale, în timp ce AutoGPT poate genera imagini și poate converti textul în vorbire.

Cum să folosiți AutoGPT?

Veți avea nevoie de o cheie API OpenAI, deoarece AutoGPT se bazează pe GPT. Dacă nu aveți una, vă puteți înregistra pentru un cont gratuit pentru a obține unele credite gratuite. Urmați pașii de mai jos pentru a configura AutoGPT pe computerul dvs. local.

Cerințe:

• Python 3.8 sau o versiune ulterioară
• Cheie API OpenAI
• Git
• Acces la API GPT-4
• Cheie API PINECONE
• API ElevenLabs (opțional)

Configurarea:

1. Clonează depozitul GitHub în directorul local folosind următoarea comandă:

2. Navigați la directorul proiectului folosind următoarea comandă:

3. Rulați următoarea comandă pentru a descărca dependențele necesare:

4. Localizați fișierul “.env.template” în folderul Auto-GPT. Verificați și fișierele ascunse dacă nu le puteți găsi. Creați o copie a acestui fișier folosind:

5. Deschideți fișierul .env și înlocuiți OPENAI_API_KEY cu cheia pe care ați generat-o din contul dvs. Salvați și închideți fișierul .env.
6. Rulați următoarea comandă pentru a porni AutoGPT:

Dacă utilizați GPT-3.5, atunci puteți rula:

Acum sunteți pregătit. În cazul în care întâmpinați probleme, consultați documentația oficială: Configurare Auto-GPT.

Limitări:

Cu toate că AutoGPT poate genera conținut cu o intervenție umană minimă, are și câteva dezavantaje majore, cum ar fi costuri ridicate, funcționalitate limitată, înțelegerea insuficientă a contextului, tendințe de date, creativitate limitată și riscuri de securitate. Încă nu poate atinge AGI (Inteligență Artificială Generală) din cauza problemelor de calitate a datelor, generalizare și explicabilitate. Cu toate acestea, are un potențial imens de a revoluționa viața noastră de zi cu zi și modul în care lucrăm.